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微软使用英特尔FPGA技术来实现更智能的必应搜索

发布日期:2019-09-09 15:48   来源:未知   阅读:

  •   (现场可编程门阵列)技术为Bing的最新智能搜索功能提供支持。微软称其使用来自芯片商英特尔的FPGA技术,至少在某种程度上是为了Bing智能搜索功能的性能。该公司的搜索引擎现在能够收集来自多个来源的信息,并将其调查结果作为事实分析的参考。这种用较少时间获取网上信息的方法是智能搜索功能集合的一部分,该功能基于一个

      Project Brainwave是一个运行在英特尔Arria和Stratix 10 FPGA上的深度神经网络系统,它使人工智能工作负载在几毫秒内就可以得到结果。 Arria FPGA由可编程逻辑器件制造商Altera生产,英特尔在2015年以约167亿美元收购。 StraTIx 10 FPGA结合了14纳米制造工艺和英特尔HyperFlex结构架构,可加速大规模工作负载。

      位于处理必应搜索的数据中心内,FPGA将帮助用户快速找到查询结果。微软代表在一篇博客文章中写道:“英特尔的FPGA芯片使Bing能够在整个网络上快速阅读和分析数十亿文件,并在不到一秒的时间内为您的问题提供最佳答案。

      “英特尔的FPGA器件不仅为Bing提供实时性能,保持我们用户的搜索速度,而且还能灵活地使用越来越先进的技术持续快速创新,为您带来更多智能答案和更好的搜索结果。”微软估计,FPGA的智能搜索模式所产生的延迟减少了10倍,同时使搜索模型的规模增加了10倍。

      虽然它们可能会提升当今最棘手的IT工作负载的性能,但FPGA很快将会受到来自Xilinx的自适应计算加速平台(ACAP)芯片的竞争。加利福尼亚州圣何塞市的FPGA公司于3月19日宣布推出一种专有芯片,与公司自己的Virtex VU9P FPGA相比,其深层神经网络性能可提高20倍。

      Bing的新智能搜索功能包括行话查询功能,技术术语或其他不常用的单词。 Bing现在自动识别这些类型的单词并高亮它们,当用户将鼠标悬停在某个术语上时将显示一个解释。对于DIY套件,微软正在开发一项新功能,为问题解答提供多个答案。这种方法派上用场,当查询可能不足以产生正确答案或用户难以提出正确类型的问题时。该功能将在未来几周内启用。

      最后,对于注重时尚的人来说,Bing的智能图像搜索功能正在得到重大升级。搜索引擎的对象检测功能允许用户对图像中出现的条目进行调整,主要关注衬衫,手提包和其他一些条目。目前,它能够识别更多种类的服装和配饰。

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      TMP411设备是一个带有内置本地温度传感器的远程温度传感器监视器。远程温度传感器,二极管连接的晶体管通常是低成本,NPN或PNP型晶体管或二极管,是微控制器,微处理器或FPGA的组成部分。 远程精度为1 C适用于多个设备制造商,无需校准。双线串行接口接受SMBus写字节,读字节,发送字节和接收字节命令,以设置报警阈值和读取温度数据。 TMP411器件中包含的功能包括:串联电阻取消,可编程非理想因子,可编程分辨率,可编程阈值限制,用户定义的偏移寄存器,用于最大精度,最小和最大温度监视器,宽远程温度测量范围(高达150C),二极管故障检测和温度警报功能。 TMP411器件采用VSSOP-8和SOIC-8封装。 特性 1C远程二极管传感器 1C本地温度传感器 可编程非理想因素 串联电阻取消 警报功能 系统校准的偏移寄存器 与ADT7461和ADM1032兼容的引脚和寄存器 可编程分辨率:9至12位 可编程阈值限...

      TMP468器件是一款使用双线 C兼容接口的多区域高精度低功耗温度传感器。除了本地温度外,还可以同时监控多达八个连接远程二极管的温度区域。聚合系统中的温度测量可通过缩小保护频带提升性能,并且可以降低电路板复杂程度。典型用例为监测服务器和电信设备等复杂系统中不同处理器(如MCU,GPU和FPGA)的温度。该器件将诸如串联电阻抵消,可编程非理想性因子,可编程偏移和可编程温度限值等高级特性完美结合,提供了一套精度和抗扰度更高且稳健耐用的温度监控解决方案。 八个远程通道(以及本地通道)均可独立编程,设定两个在测量位置的相应温度超出对应值时触发的阈值。此外,还可通过可编程迟滞设置避免阈值持续切换。 TMP468器件可提供高测量精度(0.75C)和测量分辨率(0.0 625C)。该器件还支持低电压轨(1.7V至3.6V)和通用双线制接口,采用高空间利用率的小型封装(3mm×3mm或1.6mm×1.6mm),可在计算系统中轻松集成。远程结支持-55C至+ 150C的温度范围。 特性 8通道远程二极管温度传感器精度:0.75&...